Plataforma inteligente que permita optimizar la evaluación y planificación de espacios destinados a ser parques eólicos aplicando algoritmos híbridos de inteligencia artificial para la detección y predicción de aves y su posterior análisis.
O1 Diseñar una plataforma global, modular y escalable basada en AI Explicable que permita optimizar la evaluación y planificación de espacios destinados a ser parques eólicos aplicando algoritmos híbridos de inteligencia artificial para la detección y predicción de aves.
O2 Diseñar una plataforma que permita la recogida masiva de datos de aves desde fuentes heterogéneas (fuentes Big Data, banco de datos abiertos, sistemas de gestión propios,...) e implementar una herramienta de sensores IoT para la monitorización acústica in-situ de aves de cara a fusionar toda la información en una base única de conocimiento.
O3 Investigar en algoritmos híbridos de Inteligencia Artificial Explicable para la monitorización y detección de aves y el procesamiento inteligente de mapas de sensibilidad de la vida silvestre. Investigar y diseñar modelos predictivos que permitan identificar bandadas y estimar los efectos acumulativos de los espacios destinados a ser parques eólicos en las aves y su hábitat.
O4 Investigar y diseñar tecnologías de análisis y visualización de datos masivos para la predicción y protección de aves que permita optimizar la gestión de la información y elaborar directrices y criterios de planificación ambiental.
O5 Difundir el uso de tecnologías punteras e innovadoras de Inteligencia Artificial en el reconocimiento de patrones que optimicen la planificación y gestión de futuros parques eólicos, para fomentar y afianzar la I+D+i aplicada a la consercación de la biodiversidad nacional.